Big Data Indonesia, Kehilangan Aset Terbesar?

0
127
big data indonesia

Big Data Indonesia, Kehilangan Aset Terbesar : Kita lupakan sejenak beberapa aset fisik Indonesia yang dikuasai asing, freeport tinggalkan dulu sejenak.

Karena menurut saya ada aset yang lebih besar dari freepot dan semua aset fisik bangsa Indonesia yang dikuasai asing, yaitu BIG DATA.

KTP eletronik, yang kabarnya diawal-awal proyek server pusat datanya berada disingapura?, bagi saya orang awam ini sebuah kesalah terbesar.

Belum lagi perusahan-perusahan IT Indonesia yang juga saham mayoritasnya dikuasai asing Indosat, telkomsel adalah contoh beberapa kesalahan besar dan beresiko tinggi pada era digital.

big data indonesia
big data indonesia

Big Data Indonesia

Banyak orang bicara big data tapi Tahu gak ya apa big data?

Dan siapa yang sudah memiliki big data terbesar di dunia saat ini?

Umumnya orang akan mengatakan big data adalah database, tidak salah karena database merupakan bagian kecil dari big data.

Jejak digital, jejak digital kita merupakan bagian terbesar dari big data.

Jejak digital berupa perilaku kita dalam menggunakan gadget (laptop, hp), demografi, usia, pekerjaan bahkan status JOMBLO pun bisa diketahui karena jejak digital. Semuanya akan terekam oleh device dan aplikasi apa yang kita gunakan.

Dari sini mungkin anda bisa menebak siapa sekarang pemilik BIG DATA terbesar di dunia saat ini.

Big data merupakan istilah yang menggambarkan volume besar data – baik terstruktur maupun tidak terstruktur yang membanjiri bisnis sehari-hari.

Namun bukan jumlah data yang penting. Apa yang dilakukan organisasi dengan data itulah yang penting. Big data dapat dianalisis demi pemahaman yang mengarah kepada keputusan dan gerakan bisnis strategis yang lebih baik.

Sejarah Big Data

Istilah “big data” mengacu pada data yang sangat besar, cepat, atau kompleks sehingga sulit atau tidak mungkin untuk diproses menggunakan metode tradisional.

Tindakan mengakses dan menyimpan sejumlah besar informasi untuk analitik sudah ada sejak lama.

Tetapi konsep big data mendapatkan momentum di awal 2000-an ketika analis industri Doug Laney mengartikulasikan definisi big data yang sekarang-mainstream sebagai tiga V:

Volume : Organisasi mengumpulkan data dari berbagai sumber, termasuk transaksi bisnis, perangkat pintar (IoT), peralatan industri, video, media sosial dan banyak lagi. Di masa lalu, menyimpannya akan menjadi masalah – tetapi penyimpanan yang lebih murah pada platform seperti danau data dan Hadoop telah meringankan beban.

Velocity : Dengan pertumbuhan Internet of Things, data mengalir ke bisnis dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dan harus ditangani tepat waktu. Tag RFID, sensor, dan smart meter mendorong kebutuhan untuk menangani torrent data ini dalam waktu yang hampir bersamaan.

Varietas : Data hadir dalam semua jenis format – dari terstruktur, data numerik dalam database tradisional hingga dokumen teks, email, video, audio, data ticker saham, dan transaksi keuangan yang tidak terstruktur. dari laman sas.com

Mengapa Big Data Penting?

Pentingnya big data tidak berkisar pada seberapa banyak data yang Anda miliki, tetapi apa yang Anda lakukan dengan data tersebut. Anda dapat mengambil data dari sumber apa pun dan menganalisisnya untuk menemukan jawaban yang memungkinkan

1) pengurangan biaya,

2) pengurangan waktu,

3) pengembangan produk baru, dan penawaran yang dioptimalkan, serta

4) pengambilan keputusan yang cerdas. Saat Anda menggabungkan big data dengan analitik berkekuatan tinggi, Anda dapat menyelesaikan tugas-tugas yang terkait dengan bisnis seperti:

  • Menentukan akar penyebab kegagalan, masalah, dan kegagalan hampir secara real time.
  • Menghasilkan kupon di titik penjualan berdasarkan kebiasaan membeli pelanggan.
  • Menghitung ulang seluruh portofolio risiko dalam hitungan menit.
  •  Mendeteksi perilaku curang sebelum memengaruhi organisasi Anda.

Cara Kerja Big Data

Sebelum bisnis dapat menerapkan big data, mereka harus mempertimbangkan alurnya di antara beberapa lokasi, sumber, sistem, pemilik, dan pengguna. Ada lima langkah utama untuk mengambil alih “struktur data” besar ini yang mencakup data tradisional dan terstruktur bersama dengan data tidak terstruktur dan terstruktur:

  • Tetapkan strategi big data.
  • Identifikasi sumber big data.
  • Akses, kelola, dan simpan data.
  • Analisis data.
  • Buat keputusan berdasarkan data.

1) Tetapkan strategi big data

Pada level tinggi, strategi big data adalah rencana yang dirancang untuk membantu Anda mengawasi dan meningkatkan cara Anda memperoleh, menyimpan, mengelola, berbagi, dan menggunakan data di dalam dan di luar organisasi Anda. Strategi big data mengatur panggung untuk kesuksesan bisnis di tengah banyaknya data. Ketika mengembangkan strategi, penting untuk mempertimbangkan tujuan dan inisiatif bisnis dan teknologi yang ada – dan di masa depan. Ini panggilan untuk memperlakukan big data seperti aset bisnis berharga lainnya daripada hanya produk sampingan aplikasi.

2) Ketahui sumber big data
  •  Streaming data berasal dari Internet of Things (IoT) dan perangkat terhubung lainnya yang mengalir ke sistem TI dari perangkat yang dapat dipakai, mobil pintar, perangkat medis, peralatan industri, dan banyak lagi. Anda dapat menganalisis data besar ini saat tiba, memutuskan data mana yang akan disimpan atau tidak, dan mana yang perlu analisis lebih lanjut.
  •  Media sosial data berasal dari interaksi di Facebook, YouTube, Instagram, dll. Ini termasuk sejumlah besar data besar dalam bentuk gambar, video, suara, teks dan suara – berguna untuk fungsi pemasaran, penjualan, dan dukungan. Data ini sering dalam bentuk tidak terstruktur atau semi-terstruktur, sehingga menimbulkan tantangan unik untuk konsumsi dan analisis.
  •  Data yang tersedia untuk umum berasal dari sejumlah besar sumber data terbuka seperti data pemerintah AS. Gov, CIA World Facebook, atau Portal Data Terbuka Uni Eropa.
  •  Data besar lainnya dapat berasal dari Lake data, sumber data cloud, pemasok dan pelanggan.
3) Akses, kelola, dan simpan big data
Sistem komputasi modern memberikan kecepatan, daya, dan fleksibilitas yang dibutuhkan untuk dengan cepat mengakses sejumlah besar dan tipe data besar. Seiring dengan akses yang andal, perusahaan juga membutuhkan metode untuk mengintegrasikan data, memastikan kualitas data.
Menyediakan tata kelola dan penyimpanan data, dan menyiapkan data untuk analitik. Beberapa data dapat disimpan di tempat di gudang data tradisional – tetapi ada juga opsi yang fleksibel dan murah untuk menyimpan dan menangani data besar melalui solusi cloud, data lake dan Hadoop.

4) Menganalisis big data

Dengan teknologi kinerja tinggi seperti komputasi grid atau analytics di memori, organisasi dapat memilih untuk menggunakan semua data besar mereka untuk analisis. Pendekatan lain adalah untuk menentukan dimuka data mana yang relevan sebelum menganalisisnya.

Dengan kedua cara tersebut, analitik big data adalah bagaimana perusahaan mendapatkan nilai dan wawasan dari data. Semakin besar, big data mengakselerasi analitik canggih saat ini seperti kecerdasan buatan.

5) Membuat keputusan yang cerdas dan digerakkan oleh data

Dikelola dengan baik, data tepercaya mengarah ke analitik tepercaya dan keputusan tepercaya. Agar tetap kompetitif, bisnis perlu merebut nilai penuh dari data besar dan beroperasi dengan cara yang didorong oleh data membuat keputusan berdasarkan bukti yang disajikan oleh data besar daripada insting.

Manfaat menjadi data-driven jelas. Organisasi yang digerakkan oleh data berkinerja lebih baik, secara operasional lebih mudah diprediksi, dan lebih menguntungkan.

Resume:

Big data begitu penting, apalagi big data Indonesia yang selama ini masih banyak yang berada diluar negeri. Saatnya Indonesia mengamankan aset digitalnya termasuk perusahaan-perusahaan Teknologi jangan sampai dikuasai Asing.

 

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.